Комплексы и анализ изображений : Программа Thixomet Lite

Программа Thixomet Lite

Производитель: Thixomet (Россия)
Программа анализа изображений «Thixomet® Lite»
Сделано в России.
Описание

Программа анализа изображений «Thixomet® Lite»

Название анализатора изображения Thixomet® происходит от греческих “thixis” (касание) и “metrisi” (измерение), то есть «Измерение в одно касание». Действительно, процедура измерения от захвата изображения до его распознавания выполняется несколькими интуитивно понятными действиями.
Thixomet® успешно прошел метрологическое освидетельствование, участвуя в международных межлабораторных круговых измерениях, на основе которых в Комитете РФ по стандартизации, метрологии и сертификации выдано свидетельство № 2610-11-30/2004 от 02.03.2004 об аттестации программного обеспечения Thixomet®, как средства измерения.


ПОСТРОЕНИЕ ПАНОРАМНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ.

Последовательная прецизионная склейка «на лету» смежных полей зрения позволяет создавать панорамное изображение сколь угодно большой площади, но с высоким разрешением. Ни один из пограничных объектов не будет потерян или учтен дважды. При перемещении к очередному полю зрения происходит отслеживание и визуализация смещения относительно предыдущего поля зрения, что позволяет пользователю легко контролировать положение предметного столика. Выравнивание фона избавит от неравномерности освещенности как в пределах одного поля зрения, так и на панораме в целом. Для редактирования панорамы имеются основные инструменты графического редактора.

Рис.1  Рис.2 Рис.3

РАСШИРЕННЫЙ ФОКУС.

Из нескольких изображений, сфокусированных на разных фрагментах, можно собрать изображение всего поля зрения в остром фокусе. Применение расширенного фокуса возможно как на отдельных полях зрения, так и при построении панорамных изображений. Используя функцию расширенного фокуса, можно построить не только изображение исследуемой поверхности в остром фокусе, но и ее 3D модель, на основе которой можно исследовать профиль трехмерной поверхности вдоль заданной прямой.

Рис.4 Рис.5 Рис.6 Рис. 7

НАВИГАТОР.

Для удобства построения и последующего исследования панорамных изображений используется навигатор. В окне навигатора сохраняется изображение, полученное при низком увеличении микроскопа. Положение поля зрения, наблюдаемого в окне трансляции при самых высоких увеличениях, отображается в окне навигатора красной рамкой.

_auto_generated_thumb_

ВЫДЕЛЕНИЕ ОБЪЕКТОВ ПО ЦВЕТУ.

Идентификация любого количества объектов по уровню серого или по цвету, в том числе разновеликих с помощью двух диапазонов дискриминации, что позволяет исключить передетектирование крупных при выделении мелких объектов. Выделение объектов по цвету осуществляется в интуитивно-понятном пространстве HSL (цветовой тон, насыщенность, яркость). Для облегчения работы с линейками порогов дискриминации при детектировании границ объектов структуры используется фликкер-метод.

_auto_generated_thumb_

КАТЕГОРИЗАЦИЯ ОБЪЕКТОВ ПО СВОЙСТВАМ.

Для решения задачи разделения объектов на несколько категорий, каждая из которых обладает уникальным сочетанием метрических параметров, используется категоризация объектов по свойствам. Записанные действия представляют собой собственные методики распознавания, которые  можно использовать при следующем сеансе работы.

_auto_generated_thumb_

РАБОТА СО СТАНДАРТНЫМИ ШКАЛАМИ.

На фоне реального изображения структуры можно расположить полупрозрачные стандартные шкалы. Имеется набор стандартных шкал для наиболее часто используемых стандартов (ГОСТ 11878, ГОСТ 19265, ГОСТ 8233, ГОСТ 3443, ГОСТ 1778, ГОСТ 801, ГОСТ 5640, ASTM E 1382, ISO 945, SEP 1520). Пользователь может самостоятельно неограниченно расширять шкалы без обновления программы.

ВЫДЕЛЕНИЕ ОБЪЕКТОВ ПО СВОЙСТВАМ.

Более 20 различных метрических параметров рассчитываются в виде гистограмм распределения по числу или объемной доле. Цвет объектов на изображении синхронизируется с цветом соответствующего столбца на гистограмме по метрическим параметрам. Объекты, выделенные по цвету, можно продолжить распознавать по одному или совокупности нескольких метрических параметров. Задавая границы одного столбца и убирая лишние столбцы, можно выделить нужные объекты в одну категорию. Записанные действия представляют собой собственные методики распознавания, которые можно использовать при следующем сеансе работы.

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ.

Большой набор функций обработки изображений позволяет улучшать их качество для последующего правильного распознавания сложных структур.

_auto_generated_thumb_

РУЧНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ.

Возможно измерять линейный размер, площадь, угол, радиус кривизны, расстояние между произвольными кривыми, кривую изменения яркости и ее производной вдоль прямой для точного определения расстояние между упорядоченными объектами (например, доменные структуры). Определять микро- и макро- твердость по Виккерсу, Кнупу и Бриннелю. Производить расчет статистических параметров результатов измерений.

_auto_generated_thumb_

ЭКСПОРТ В ПРОДУКТЫ MS OFFICE.

Все изображения или их фрагменты в оригинальном или распознанном виде, калиброванные изображения с маркером или микронной линейкой, результаты измерений метрических параметров объектов изображения, результаты ручных измерений возможно экспортировать в приложении MS OFFICE для создания индивидуальных отчетов.

Каталог